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1月号 2020 Vol. 18 No. 1

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■ 概要
IoT、ビッグデータ、AI等をはじめとするデータ活用に関するICTは、我が国の持続的な発展のカギを握ります。地域経済への貢献、地域課題の解決や地域の魅力向上をかんがみたとき、多種多様なマーケットを擁するNTT西日本の知見はどのように活かされるのか、各地で展開する革新的な取り組みと展望を上原一郎NTT西日本代表取締役副社長に伺いました。

Front-line Researchers

■ 概要
サイバー空間は人間の活動空間を拡大させ、ビジネスのみならず一般的な人々の生活の一部となっています。こうした環境下で恩恵とともに脅威にさらされる機会も増え、安心・安全なICT環境が求められています。このような状況において、我が国では2018年に「サイバーセキュリティエコシステム」構築をめざし、新戦略を掲げています。サイバー空間の安心・安全を保つにはどのような研究開発が必要なのか、秋山満昭NTTセキュアプラットフォーム研究所上席特別研究員に研究の動向を伺いました。

Feature Articles: Phygital-data-centric Computing for Data-driven Innovation in the Physical World

■ 概要
Society 5.0に代表される今後のイノベーションの実現に向けては、実世界のさまざまな事象をデータ化して、価値化することが重要となります。NTTソフトウェアイノベーションセンタは、これを「フィジタルデータセントリックコンピューティング」と呼び、フィジタルデータ生成に必要な演算技術、フィジタルデータの発生から分析までの流れを最適化する技術、フィジタルデータの価値化のための検知・予測・最適化技術の開発に取り組んでいます。
■ 概要
本稿では、深層学習をビジネスで活用する際に重要となる「推論の効率化技術」とNTTグループのアセットである局舎や基地局を組み合わせた「推論クラウド」サービスについて紹介します。
■ 概要
本稿では、コネクティッドカーどうしの車両間通信や拡張現実等の次世代サービスで求められる、大量のヒトや自動車等の動くオブジェクト(動的オブジェクト)が一斉に送信する情報を蓄積しながら、ある時刻に、ある特定の地域にいる動的オブジェクトだけをリアルタイムに検索・分析する高速時空間データ管理技術「Axispot®」の取り組みとして、そのコア機能となる「時空間データ高速検索技術」について述べます。
■ 概要
NTTソフトウェアイノベーションセンタでは、組織間・企業間データ連携による新たな価値創造を促進するため、散在するデータベースを1つのデータベースに仮想的に統合する技術「iChie」(いちえ)の研究開発に取り組んでいます。本稿では、企業間データ連携における課題と、それらを解消するiChieの技術的特長について紹介します。
■ 概要
LASOLV®はNTTが研究開発に取り組む、新しい原理に基づいた計算装置です。LASOLV®は組合せ最適化問題を極めて高速に解くことが可能であるため、これまでは解くことができなかった課題の解決が期待されています。一方で実世界の問題をLASOLV®で解くためには、LASOLV®が受け付ける形式への問題変換や、従来からあるデジタル計算機との連携などの課題があります。本稿では、このような課題の解決手段を幅広いユーザに提供し、LASOLV®の効果的な利用を可能にするLASOLV®計算システムを紹介します。
■ 概要
IoT(Internet of Things)やFinTech(Finance & Technology)などの分野において、新しいサービスが提供されています。これらのサービスが提供するAPI(Application Programming Interface)を、マシン間やサービス間において自動的に呼び出すことで、さらに多様なサービスが生まれています。その結果、データベースの分離性を担保したまま、読込・更新・削除を行う処理が年々増加しており、その傾向は今後も続いていくと予測されています。本稿では、これらの処理を高速に行うための、メニーコアCPU上でスケールする高速トランザクション処理技術について紹介します。

Global Standardization Activities

■ 概要
ITU主催、国連関係機関が共催するAI(人工知能)の国際的なイベントであるAI for Good Global Summit 2019(AIサミット)が、2019年5月28〜31日までスイスのジュネーブで開催されました。2017年から開催しているイベントで、AIの実用化をめざし、150以上ものプロジェクトを発足させています。ここでは、日本ではほとんど知られていないAIサミットの概要と、2019年のテーマの1つであるAI for Healthで議論されたことを紹介します。

External Awards/Papers Published in Technical Journals and Conference Proceedings
外部での受賞もしくは投稿した論文の抄録

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